Дослідження, проведене у співпраці Університетського коледжу Лондона та Queen Square Analytics, показало, що штучний інтелект може допомогти в розрізненні двох нових підтипів розсіяного склерозу. У дослідженні, за участю 600 пацієнтів, аналіз крові та МРТ в поєднанні з алгоритмом машинного навчання під назвою SuStaIn, дозволив виявити два окремі типи захворювання.
Вчені вивчали рівень легкого ланцюга нейрофіламентів (sNfL) у крові пацієнтів. Ці дані, разом зі сканами мозку, були проаналізовані за допомогою SuStaIn. Так званий ‘ранній sNfL’ характеризувався високим рівнем sNfL та пошкодженнями в мозолистих тілах, що супроводжувалося швидким прогресуванням захворювання. Цей тип вважається більш активним та агресивним.
‘Пізній sNfL’, навпаки, проявлявся зменшенням об’єму мозку в лімбічній корі та глибокій сірій речовині до того, як рівень sNfL почав зростати. Цей тип розвивався повільніше та з меншими видимими пошкодженнями. Автори дослідження вважають, що ця нова класифікація допоможе лікарям більш точно визначити ризик ускладнень та розробити індивідуальні плани лікування.
Коментування закрито.